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什么是“明知识”、“默知识”和“暗知识”?

2019年09月13日 18:04:54    认知思维

本文原作者搜狐号:西門君不吐槽,阐述交易认知构建过程会用到此例子,先保存。

说起“知识”,你首先想到的肯定是各种定理和公式,它们被记录在书籍、报刊、互联网等各种媒介上。如此这般的知识,就叫做“明知识”。

“明知识”的特点是,只要你掌握基本的语言或者符号的解读能力,你可以轻而易举的进行学习。同时,和他人基于“明知识”的沟通上,也几乎毫无障碍。

然而,“成也萧何败萧何”,正是由于它的这个优势,因此我们在沟通明知识的时候,必然会受制于有限的语言表达能力。

你一定也遇到过这种情况——有些信息我们大脑能理解,但就不知道该如何表达。

这个问题背后的原理是,人类大脑接收信息的能力,与语言表达的能力之间存在巨大的鸿沟。这个鸿沟有多大呢?这么说吧,我们的眼睛平均以10兆每秒的速度向大脑传送信息,可以说是“神速”了,但跟大脑相比,人类的语言表达输出的信息低的可怜,平均只有40比特。“进”和“出”的差距居然达到了6个数量级!

也就是说,尽管人类的大脑接受了极为丰富的信息,但限于语言表达能力,很多时候我们只能用简化了的概念和逻辑表达,这也就意味着,人类最后获得的明知识也是十分有限的。

“明知识”说完了,我们再来聊聊“默知识”。想必大部成年人都会做菜吧?你想过没有,同样是“番茄炒蛋”,大厨把所有方法交给你,你照着做也做不出他做的那味道。这是因为在知识传输的过程中大部分信息的损耗,而且,为了做好一盘番茄炒蛋,你必须不断的练习才行。

       默知识无法完全通过课堂、讲课等方式学习或传播。只能靠手把手教以及亲身实践来学习。比如学习游泳、骑自行车、开车、金融交易中的风险识别和控制以及如何持续的保持纪律和信心等等。这些技能都需要自己亲身去实践才能掌握。

这种可以被理解,难以被统一的语言描述,但与现实建立了一定关系的信息,就是人类的默知识。

再举个例子,虽然你和你的邻居都会开车,但你们的驾驶习惯、对行车中发生的紧急状况处理,可能完全不同,因为你们对“如何开车”的默知识都带有强烈的个人色彩。

如果说,默知识意味着有某些信息关系模式是可感受,但不可描述的,那么我们还可以进一步设想,是否存在一种知识,人类既不可描述也无法感受的东西呢?有,那就是超出人类目前理解能力的“暗知识”。

首先必须强调的是,暗知识并不等于尚未被人们发觉到的知识。比如,在“相对论”被提出以前,人们无法理解时空和引力的关系,而当相对论被普及之后,人们就逐渐可以理解了。因此,相对论并不算是暗知识。

那,真正的暗知识是什么呢?它是人类几乎无法理解的知识。举个例子,我们生活在三维的空间里,如果强迫你去理解四维空间的运作规律,你根本无从想象。

关于四维空间的知识,就是人类所不能理解的。即便人们发现这种知识的存在以后也依然不能理解,因为它已经突破了人类的认知逻辑。

再举一个更直观的例子,每次地震来临前,动物们会突然躁动不安起来,专家对此的解释是,动物的大脑存在一种“第六感”。但是这种“第六感”到底是什么,专家无法破解。而这就是典型的“暗知识”。还有例如深海中的鱼群,为何能在同一时刻瞬间转向,一定有某种交互信息在它们之间流动,但这种信息是人类目前无法破解的。

目前的人工智能,能发掘和理解很多人类无法理解的暗知识,这是为什么呢?简单来说可以总结为两个方面:第一,机器拥有远超于人类的感官设备。人类进化出的感官主要是用来生存的,所以感知能力并不强大。而机器可以通过各种先进的传感器,捕捉到红外线、超声波、气体(密度、压强)等多种信息,而且精度远高于人类。第二,机器拥有强大的运算能力。人类的神经元是靠化学分子传导的,每秒仅能运算几十KB的信息,但机器的信息依靠靠晶状体和电信号传输,每秒可以进行数亿次计算,不仅比人脑快几百万倍,而且可靠性几乎是100%。

人工智能其实就是机器运用暗知识的最集中表现。

总结一下,人类的知识包含“明知识”、“默知识”与“暗知识”三种。

“明知识”的特点是,可以被统一的语言或者符号描述,也可以被感知。

“默知识”的特点是,无法被统一的语言或者符号描述,但是可以被感知。

“暗知识”的特点是,知道它存在,但既无法被语言描述,也无法被感知。

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